Курс "AI Agents с нуля: от концепта ReAct до LangGraph"
Если ты знаешь Python на уровне циклы/функции/классы — ты готов
Аманжол Дарибай - Senior AI Engineer
Хочу запустить первый поток своего курса "AI Agents с нуля: от концепта ReAct до LangGraph".
👉 Итог: через 5 недель у вас будет не просто знание, а два реальных AI-агента в GitHub, которые можно показать на собеседовании или использовать в работе.
Хочу на курс!AI Agents с нуля: от концепта ReAct до LangGraph за 5 недель
Подключение к OpenAI API, настройка окружения, первые запросы к GPT
Создание простого агента на чистом Python, понимание основных принципов
Исследование концепции ReAct (Reasoning + Acting) в качестве ключевой основы архитектуры ИИ-агентов
Адаптация ReAct под свои инструменты и прикладные задачи
Зачем нужны библиотеки для агентов, обзор экосистемы LangChain/LangGraph
Основные концепции LangGraph: графы, узлы, рёбра. Архитектура агентов
Мониторинг, оптимизация и контроль затрат ИИ-агентов
Создание первого полноценного агента в LangGraph с базовой функциональностью
Database Agent — ваш цифровой аналитик, который понимает текстовые запросы и сам работает с базой данных.
Research Agent — ваш цифровой исследователь: сам ищет, анализирует и выдаёт готовые выводы из любых источников данных. (интернет, базы данных, собственные документы и др.)
Не знаете, с чего начать? Запишитесь на бесплатный скрининг
Получить персональный план обучения5 недель интенсивной практики с AI агентами
В течение всего курса: живые сессии, практика на коде, домашка с разбором, поддержка в Telegram. Мини-группа 4–5 человек = максимум внимания каждому.
Живой курс (4–5 человек), Telegram чат, проекты в GitHub
Всё из Pro + 3 консультации 1-на-1
Два работающих AI-агента в GitHub, которые можно показать на собеседовании и получить оффер
Хочу на курс!
Аманжол Дарибай - Senior AI Engineer
Senior AI Engineer в Испании — работаю с последними новыми технологиями (LLMs, AI Agents, LangGraph) в продакшне.
Мои личные ученики уже работают в:
Ответы на самые популярные вопросы о программе Vamos Academy
AI Agent Course — практический курс на 5 недель: от ReAct-концепции к LangGraph. Итог — 2 работающих агента в твоём GitHub.
Айтишники, джуны/мидлы, кто хочет апгрейднуться в нишу AI Agents.
Если знаешь Python на уровне циклы/функции/классы — ты готов.
Два проекта:
Database/SQL Agent (human-in-the-loop),
Research Agent.
Оба — в публичном GitHub-репо, пригодны для собеседований.
OpenAI (подключение и работа с API), чистый Python, ReAct-подход, LangGraph (graph/node/edge), LangSmith и LangGraph Studio для наблюдаемости и отладки.
Живые занятия в мини-группах 4–5 человек + код на практике + домашки + разбор домашек + поддержка в Telegram.
2 реальных AI-агента в GitHub,
понимание ReAct и LangGraph,
опыт human-in-the-loop,
дорожная карта развития (в Premium).
Pro — живой курс, практика, домашки, Telegram, проекты в GitHub — 400 000 ₸.
Premium — всё из Pro + 3 личные консультации 1-на-1 (карьера, что учить дальше, как готовиться, куда подаваться) — 600 000 ₸.
5 недель.
Разбор домашних, ответы в Telegram, код-ревью по ключевым частям. В Premium — три персональные сессии.
Да, понадобится аккаунт и API-ключ (или совместимый провайдер). Настройку показываем в модуле 1.
Да. Репозитории с README, инструкциями по запуску и демонстрацией — чтобы отправлять на вакансии.
Старт первого потока — после комплектации мини-группы (4–5 человек).
Русский.
Ведущий — Senior AI Engineer (продакшн-опыт с LLM/Agents/LangGraph), прошёл путь от менторства до тимлида; ученики работают в Лондоне, США (Meta), Halyk, Kolesa, Epam. Слоган курса — «No bullshit, solid result!»
Не нашли ответ на свой вопрос?
Задать вопрос